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發表於 2024-4-15 11:20:39 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
另請閱讀:在線商店搜尋活動中的產品提要。 注重效率:在價格變動的時代,確保廣告活動的成效和利益最大化尤為重要。密切監控廣告活動的結果,並分析哪種策略和廣告形式最有效。專注於最有效的廣告管道和形式,但仍記住,某些廣告形式的好處只有在較長時期內才會變得更加明顯,例如透過品牌認知。 細化目標:如果消費者行為和購買習慣可以改變,則細化目標並更精確地細分目標受眾。使用人口統計、興趣和行為數據更有效地接觸潛在客戶。如果您的企業位於本地,請利用 Google Ads 中的本地廣告。使用位置定位並按位置進行廣告。 尋找新機會:消費者行為的改變不應驚慌,因為它們可以開啟市場新機會。密切注意可能有吸引力的新目標受眾、細分市場或市場。


尋找新的方法來使自己與競爭對手區分開來並為客戶提供價 香港電話號碼 值。,而基礎產品始終有需求。 追蹤市場趨勢:隨時了解市場變化對市場和消費者行為的影響。遵循市場趨勢並根據不斷變化的情況調整您的廣告。廣告是一項投資,值得利用競爭對手節省開支的情況。 案例範例:隨著競爭的減少,以更低的價格獲得更多轉換和知名度 舉個例子,我們的一個客戶是該領域的領導者,專注於 B2B 銷售,他們做 Google Ads 搜尋廣告,在最佳廣告位和可見度方面存在著非常激烈的競爭。今年年初,我們看到一些競爭對手如何開始節省廣告預算。然而,該公司將廣告預算保持在同一水平,這導致搜尋印象份額顯著增加。展示次數比例從百分之六十增加到百分之七十。





同時,廣告活動的轉換率增加了 32%,因為廣告更頻繁地出現在更好的地方,點擊次數也更多。 擁抱人工智慧作為一個機會,但認識到它的局限性 在廣告中考慮人工智慧可以帶來許多好處,幫助您的企業取得更好的成果。您可以透過以下幾種方式使用人工智慧來提高 Google 廣告的效果: 自動出價策略:在 Google Ads 中,您可以透過自動出價策略利用人工智慧。這些策略包括目標每次轉換費用(每次轉換成本)或目標廣告支出回報率(廣告支出回報率),它們使用機器學習和演算法來自動優化出價。它們可以幫助提高廣告效果並產生更好的結果。 另請閱讀:手動出價還是自動出價? 用戶細分和定位:人工智慧可用於改善定位和用戶細分。機器學習可用於分析大量資料並識別可能對您提供的產品或服務感興趣的使用者群體。


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